
CS Apparel Group
Lær hvordan CS Apparel Group, en av de største sports- og motekjedene i Tsjekkia og Slovakia, forbedret støttehastigheten med 75% med LiveAgent.


Oppdag hvordan LiveAgents AI-chatbot løste 75% av chatter, reduserte agentbelastningen og økte støtteeffektiviteten.
LiveAgent driver et stort SaaS-nettsted som tiltrekker betydelig besøkstrafikk. Selv om mange besøkende er interessert i produktet, får en betydelig del tilgang til ikke-produktrelaterte sider, for eksempel blogger eller ordlisteoppføringer. Som et resultat ble kundesupportteamet overveldet av et høyt volum av chatforespørsler. Imidlertid var mange av disse chattene ikke relatert til produktstøtte, inkludert generelle spørsmål, feilroutede forespørsler eller til og med irrelevante forespørsler.
Til tross for dette måtte supportagenter håndtere dem, noe som tok tiden deres fra å hjelpe ekte kunder med gyldige produktrelaterte problemer. Teamet slet med økte responstider, noe som reduserte den generelle støtteeffektiviteten.
Løsningen? En AI-chatbot som kunne filtrere, sortere og håndtere kundesamtaler uten å miste evnen til å gi hjelp der det virkelig var behov. Siden implementeringen av AI-chatboten har et enormt volum av besøkendes spørsmål blitt filtrert rett ved første kontaktpunkt. Dette har resultert i at LiveAgent AI-chatboten løser 75% av alle chatsamtaler på tvers av alle LiveAgent-nettsteder.
Utviklet i 2006 av to banebrytende utviklere i Slovakia, har LiveAgent utviklet seg til et allsidig kundesupportverktøy som tilbyr live chat, ticketing og help desk-funksjoner som brukes verden over. I dag betjener LiveAgent over 150 millioner brukere og over 40 000 bedrifter verden over. Med et stort nettsted og tung trafikk som genererer et høyt volum av kundeforespørsler, gjenkjente LiveAgents kundesupportteam i 2024 behovet for å optimalisere supportsamtaler.
“For å løse dette implementerte vi en AI-chatbot for å effektivt håndtere og filtrere kundeforespørsler, og sikre raskere, mer fokusert support som kontinuerlig utvikler seg med behovene til LiveAgents kunder,” sier Jozef Štofira, leder av LiveAgents kundesupportteam.
Da LiveAgents kundesupportteam bestemte seg for å distribuere AI-chatboten, ønsket de å løse disse hovedutfordringene:
Omtrent 3 500 live chatter med klienter ble håndtert av menneskelige agenter månedlig, hvorav 1 500 var feilroutede forespørsler. Dette gjorde det vanskelig for teamet å prioritere tiden sin og fokusere på viktige, produktrelaterte spørsmål.
Rundt 2 300 kontaktskjemaer på bransjerelaterte innholdssider ble håndtert kun av automatiseringsregler for å unngå overbelastning av supportteamet (hovedsakelig med ytterligere feilroutede forespørsler). Imidlertid førte det å stole utelukkende på automatiserte maler i stedet for personaliserte svar til en merkbar nedgang i svarskvalitet og i noen tilfeller tapte muligheter eller forsinkelser i håndteringen av legitime kundeforespørsler.
Med den voksende kundebasen gjennom årene mottok LiveAgents kundesupportagenter enorme mengder forespørsler. Som et resultat måtte agenter ofte jonglere flere parallelle chatter samtidig, og byttet hyppig mellom emner og spørsmål, hvorav mange ikke engang var direkte relatert til selve produktet. Denne konstante avbrekelsen gjorde det vanskelig for agenter å opprettholde fokus eller gi full oppmerksomhet til virkelig produktrelaterte forespørsler.
Før implementeringen av LiveAgent AI-chatbot ble håndteringen av økende volumer av innkommende chatter uholdbar. Med månedlige interaksjoner som steg med 25%, sto teamet overfor utfordringen med å skalere support uten å øke kostnadene betydelig eller overbelaste agentene sine. Ansettelse av flere agenter ville ha krevd en ekstra investering. De lette etter en kostnadseffektiv måte å håndtere enkle, repetitive spørsmål på samtidig som de holdt kundesupportteamet fokusert på mer komplekse problemer.

Etter å ha eksperimentert og testet ulike kontaktalternativer, distribuerte LiveAgent fullt ut AI-chatboten på nettsiden sin, etter disse trinnene:
Utrulingen av AI-chatboten var enklere enn vi forventet. Ved å dele prosessen inn i håndterbare trinn og takket være klare instruksjoner i oppsettveiledninger, gjorde vi overgangen smidig for både teamet vårt og kundene våre.Jozef Štofira, leder av kundesupport på LiveAgent.
Etter implementeringen av LiveAgent AI-chatbot på LiveAgent-nettsiden har teamet sett utmerkede resultater:
Supportagenter kan nå fokusere på færre, mer komplekse chatter om gangen, og håndterer vanligvis bare en eller to samtidig, i stedet for å bli distrahert av flere parallelle chatter av varierende kompleksitetJozef Štofira, leder av kundesupport på LiveAgent.

LiveAgents reise med chatbot-implementering har allerede levert betydelige forbedringer i effektivitet, men de ser dette som bare begynnelsen. Når de ser fremover, har LiveAgent planer om å ytterligere utnytte AI-bruk i kundesupport.
En av nøkkelinitiativer er å lage kunnskapsbaseartikler med AI fra løste billetter. Ved å transformere agentenes løste supportsamtaler til verdifull, lett tilgjengelig FAQ-kunnskap, har LiveAgent som mål å styrke AI-chatboten til å svare på et enda bredere spekter av spørsmål med høyere nøyaktighet.
LiveAgent er også begeistret for den kommende utgivelsen av en forbedret versjon av AI-svarassistenten i plattformen. Dette vil gjøre det mulig for kundeserviceteamet å utnytte AI mer effektivt, ikke bare for chatsamtaler, men også for håndtering av e-postbaserte billetter. Med denne muligheten forventer LiveAgent raskere løsninger og enda mer konsistent støttekvalitet på tvers av alle kanaler.
Kom i gang med LiveAgent AI-chatbot, som integrerer over 15 avanserte AI-modeller for å forbedre kundeopplevelsen din.
Oppdag hvordan AI kan hjelpe deg med å løse flere chatter, redusere agentbelastningen og øke støtteeffektiviteten.
Del denne artikkelen
Lilia er tekstforfatter hos LiveAgent. Lidenskapelig opptatt av kundestøtte, skaper hun engasjerende innhold som fremhever kraften av sømløs kommunikasjon og eksepsjonell AI-drevet service.

LiveAgent AI-chatboten løser 75% av alle chatsamtaler på tvers av alle LiveAgent-nettsteder, inkludert blogger, kataloger og ordlistesider.
AI-chatboten oppnådde en 48,5% reduksjon i live chatter som krever menneskelige agenter, og reduserte dem fra 3 500 til bare 1 800 per måned.
Det var en 25% økning i totale chatsamtaler (fra 5 800 til 7 300) uten å ansette flere supportagenter, takket være chatbotens evne til å håndtere et høyt volum av enkle spørsmål.
Chatboten håndterer vellykket 5 600 chatter per måned, med ytterligere 800 chatter som overføres til menneskelige agenter for videre assistanse.
LiveAgent koblet kontoen sin med FlowHunt som AI-leverandør og satte opp chatboten ved hjelp av den anbefalte initialmalen, og tilpasset den med spesifikk informasjon og krav.

Lær hvordan CS Apparel Group, en av de største sports- og motekjedene i Tsjekkia og Slovakia, forbedret støttehastigheten med 75% med LiveAgent.

Lær hvordan LiveAgents AI-chatbot for Shopify automatiserer kundestøtte, reduserer arbeidsbelastning og akselererer salg med 24/7 øyeblikkelige svar på produkt-...

Oppdag hvordan aCommerce, en ledende sørasiatisk e-handelsaktivator, sentraliserte kundesupport og distribuerte LiveAgent for 100 brukere på én uke.